Data Analyst (Phân tích dữ liệu)

HỌC PHẦN 1 - DATA FOR FUTURE

Tổng quan kỳ học:

• Học viên nắm được kiến thức căn bản của SQL để sắp xếp và lưu trữ dữ liệu.
• Học viên có nền tảng kiến thức về lập trình Python cơ bản, một trong những ngôn ngữ trong ngành Data.
• Học viên biết sử dụng Power BI hay Tableau để trực quan hoá dữ liệu dưới nhiều dạng biểu đồ khác nhau.
• Vận dụng các kiến thức và kỹ năng được học để giải quyết các bài toán trong thực tế. 

Chương trình học: 

Buổi 1: Orientation Day

• Khai giảng khóa học, giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình. 
• Tổng quan về dữ liệu và ngành khoa học dữ liệu. 

Buổi 2 - 3: SQL 

• Giới thiệu tổng quan về cơ sở dữ liệu quan hệ (relational database) và structure của nó (table, column, row, primary key, foreign key, data types).
• Giới thiệu về Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS), Operational database vs. Analytical database.
• Giới thiệu về MySQL, Dbeaver,... 
• Học các câu lệnh SQL căn bản. 

Buổi 4 - 5: SQL

• Giới thiệu về các hàm xử lý dữ liệu: hàm xử lý chuỗi, thời gian, hàm chuyển đổi,... 
• Học về JOIN trong SQL: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN,... 
• Import dữ liệu từ file csv, Excel vào MySQL,.. 

Buổi 6 - 7: SQL

• Review các kiến thức của các buổi trước + demo - Thực hành JOIN + CTE. 
• Ôn tập kiến thức về CASE Statement - Đánh số dòng. 

Buổi 8 - 9 - 10: Power BI 

• Giới thiệu tổng quan về Power BI, Power BI Desktop, chu trình dựng báo cáo, các loại bảng và biểu đồ trong Power BI. 
• Học về Data Modeling với Power BI và tạo relationship giữa các bảng. 
• Giới thiệu về DAX và các nhóm DAX phổ biến. 
• Power BI report view. 

Buổi 11 - 12 - 13 - 14: Python 

• Giới thiệu về Python & các quy tắc lưu ý khi sử dụng Python. 
• Học các lệnh cơ bản của Python: Pandas, thao tác file, connect database, data cleaning,...
• Thực hành & chữa bài tập về nhà. 

Buổi 15 - 16: Demo Final Project.

HỌC PHẦN 2 - BUSSINESS INTELLIGENCE ANALYST

Tổng quan kỳ học:

• Biết cách phân tích kinh doanh ở mức độ nâng cao, tập trung vào việc xây dựng và tự động hóa các báo cáo phân tích phức tạp.
• Thiết kế mô hình dữ liệu nâng cao với mức độ phức tạp cao, tìm kiếm được insights từ dữ liệu và sử dụng được insights để giải quyết bài toán kinh doanh. 

Chương trình học: 

Buổi 1 - 2: Orientation Day

• Review các loại hình & giới thiệu quy trình phân tích dữ liệu. 
• Giới thiệu chuyên sâu về Power BI, các chức năng, giao diện và ứng dụng Power BI vào phân tích dữ liệu. 
• Tổng quan analytical technique (descriptive + diagnostic)

Buổi 3 - 4: Các kỹ thuật tìm kiếm insight từ dữ liệu

Buổi 5: Data Ingestion & Data Model

Buổi 6 - 7: Data Model Practice with SQL & PowerBI

Buổi 8: Edit Query with Power BI for advanced transform 

• Giới thiệu các loại biểu đồ trong Power BI & mục đích sử dụng.
• Filter & slicer, UI UX,...
• Buổi 9: Demo và sửa project giữa kỳ

Buổi 10 - 11: DAX

• Giới thiệu về DAX, measures & cách sử dụng DAX để tạo ra các measures. 
• Review DAX, giới thiệu tính năng python for visualize. 

Buổi 12: Python for visualize & giới thiệu về final project

Buổi 13 - 14 - 15: Update tiến độ Project - Q&A 

Q&A: Get Data & Data Wrangling. 

Q&A: Data Processing & Transforming. 

Q&A: Data Visualizing.

Buổi 16: Project Presentation - Đánh giá từ doanh nghiệp.