Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến và được yêu thích nhất bởi các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu, lập trình viên phần mềm vì tính gần gũi, dễ sử dụng, tính linh hoạt, mềm dẻo và các tính năng hướng đối tượng của nó, đặc biệt được ứng dụng mạnh mẽ vào việc Phân tích và xử lý dữ liệu (Data Analytics). Các công ty lớn như Google, Tik Tok, Facebook đều sử dụng Python trong các ứng dụng quan trọng như Searching, Analytics…
Đối với các doanh nghiệp có khối tài sản dữ liệu khổng lồ “Big Data” như hiện nay thì Python đã trở thành công cụ mạnh mẽ để phân tích dữ liệu lớn, lập thống kê, tạo báo cáo và đánh giá kết quả, giúp người dùng tiết kiệm được thời gian cũng như tăng hiệu quả trong công việc.
- Cung cấp cho học viên những kiến thức từ cơ bản đến nâng cao và những công nghệ, kỹ thuật cần thiết về lập trình Python, một trong những Fullstack Web Framework phổ biến nhất hiện nay, để xây dựng và triển khai các website hoàn chỉnh, đáp ứng nhu cầu thực tế, có tính ứng dụng cao.
- Nắm vững các kiến thức về Python cơ bản và lập trình hướng đối tượng (OOP)
- Phát triển ứng dụng Web theo mô hình Django MTV (Model - Template - View)
- Tiếp cận và làm việc với các kiểu dữ liệu lưu trữ như JSON, CSDL SQlite, MySQL.
- Cung cấp kiến thức và kỹ năng xây dựng triển khai dịch vụ với RESTful Web service.
- Kỹ năng thu nhập dữ liệu internet.
- Rèn luyện tư duy và phong cách lập trình.
BẠN SẼ HỌC NHỮNG GÌ?
Buổi 1: LẬP TRÌNH PYTHON CƠ BẢN
- Tổng quan lập trình PYTHON.
- Biến và các kiểu dữ liệu cơ bản.
- Toán tử.
- Cấu trúc điều khiển.
- Cấu trúc lặp.
- Kiểu dữ liệu sequence: List, Tuple, Set, Dictionary.
- Phương thức, module, xử lý ngoại lệ, File I/O.
BUỔI 2: PYTHON VÀ DJANGO FRAMEWORK CƠ BẢN
- Tổng quan về xây dựng ứng dụng web, HTML, CSS & Template.
- Bootstrap 4.x
- Tổng quan Django framework.
- Mapping URLs, Templates, Views, Staic Files.
- CSDL & Truy vấn.
- Lập trình hướng đối tượng OOP - Models
- Django MTV (Model - Template - View)
- Admin.
- Đồ án module2.
Buổi 3: Kỹ thuật và công nghệ django framework
- Form/Form validation.
- Template/ Template inheritance.
- Session & Cookie.
- User Authentication.
- Gửi email, đọc RSS, GG map.
- Django RESTful Web service.
- Đồ án module3.
BUỔI 4: Django framework & các kỹ thuật bổ sung
- Django report.
- Pandas/ Visualization (Chart)
- Machine learning (Association Rules, Tree model)
- Web Scrapping/ Crawling.
- Git - Github.
- Đồ án module4.
- Xuất bản website lên internet - Web Hosting.
Mục tiêu khóa học- Trang bị cho học viên những kiến thức về Lập trình Python và kỹ năng cần thiết để xử lý, thao tác và phân tích các loại dữ liệu khác nhau.
- Nắm vững và thực hành kỹ thuật lập trình Python, kỹ năng giải quyết vấn đề phục vụ cho việc phân tích dữ liệu.
- Xây dựng nền tảng cho các nhà phân tích dữ liệu cách tìm kiếm, thao tác và trực quan hóa các kết quả dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình Python.
- Hiểu rõ và thực hiện được quy trình các bước cần tiến hành trong dự án phân tích dữ liệu.
- Phát triển tư duy, logic nền tảng, cốt lõi trong nghề phân tích dữ liệu đồng thời còn rèn luyện và phát huy các kỹ năng mềm như làm việc nhóm, thuyết trình…
Nhận xét về khóa học